MājasJaunumiSuperdators, kas risina AI ātruma vājās vietas

Superdators, kas risina AI ātruma vājās vietas







Pētnieki un akadēmiskās iestādes tagad var efektīvi vadīt lielus AI modeļus, simulācijas un datu ietilpīgus eksperimentus, izmantojot augstas veiktspējas superdatoru.

Mākslīgā intelekta pētījumi ir arvien ierobežotāki ierobežotās skaitļošanas jaudas dēļ.Lai apmācītu lielus modeļus, vadītu sarežģītas simulācijas un apstrādātu lielas datu kopas, ir nepieciešamas augstas veiktspējas sistēmas.Latīņamerikā akadēmiskās iestādes ir saskārušās ar infrastruktūras ierobežojumiem, kas palēnina AI inovācijas un ierobežo vietējam kontekstam pielāgotu modeļu izstrādi.Pētniekiem bija nepieciešama mērogojama vide, kas spēj atbalstīt datu ietilpīgu AI, mašīnmācīšanos un zinātniskās skaitļošanas darba slodzi.

Jairu superdators risina šo vajadzību.Aprīkots ar 96 NVIDIA B200 GPU un Supermicro serveriem, tas ļauj pētniekiem palaist AI modeļus, veikt simulācijas un efektīvi apstrādāt sarežģītus algoritmus.Sistēma integrē lielas ietilpības krātuvi un zema latentuma starpsavienojumus, samazinot vājās vietas un ļaujot veikt liela mēroga eksperimentus.

Tās arhitektūra sniedz vairākas priekšrocības.Galvenie mezgli pārvalda vidi, tostarp pieteikšanos, orķestrēšanu un darba slodzes sadali.GPU mezgli ievēro HGX standartu un izmanto NVLink ātrai saziņai starp GPU.Krātuve un tīkls ir paredzēti, lai uzturētu augstu caurlaidspēju un zemu latentumu.Sistēma ietver arī programmatūru centralizētai pārvaldībai, GPU plānošanai un eksperimentu reproducējamībai.

Galvenās superdatora funkcijas ietver:

5 galvenie mezgli apstrādā pārvaldību, pieteikšanos un orķestrēšanu.
12 GPU mezgliem katrā ir 8 GPU NVIDIA B200 SXM-5.
NVLink savieno GPU ātrai saziņai.
Uzglabāšanā tiek izmantots BeeGFS ar aptuveni 300 TB.
Tīklošana apvieno Ethernet 200 Gb/s un InfiniBand 800 Gb/s.
NVIDIA AI programmatūra pārvalda darba slodzi un plāno uzdevumus.
Fabio G. Cozman, USP Mākslīgā intelekta un mašīnmācības centrs (CIAAM-USP), saka: "Jairu mums ir AI infrastruktūra, kas ļaus mums izstrādāt lielus modeļus un padziļināt Brazīlijas kontekstam atbilstošus pētījumus."Apvienojot augstas veiktspējas aparatūru, uzņēmuma programmatūru un specializētu inženieriju, sistēma stiprina Brazīlijas akadēmisko kapacitāti un konkurētspēju AI un augstas veiktspējas skaitļošanas jomā.